Артем Иволгин,
автор проекта

Я рисую графики и карты и публикую их интернете: на канале «Графики и жизнь» в соцсетях (Ютуб, ВК, ФБ, Телеграм, Дзен) и на сайте «Россия в данных».

У меня 12 тысяч подписчиков, если сложить все соцсети. В Фейсбуке на момент публикации этого видео было человек 150, и я собирался уже закрывать этот канал распространения, раз он не работает. Но видео с «Гонкой городов» набрало 464 репоста, канал в ФБ как будто оживился, поэтому закрывать пока передумал.

Делая разные графики, было сложно пройти мимо bar chart race — «гонки столбчатых диаграмм», если дословно переводить. Этот жанр очень популярен, таких видео в интернете — многие сотни, с бешеными миллионами просмотров. Вот, например, с 20 миллионами.

Как это обычно и бывает, культовые вещи зарождаются в нердовской среде. Насколько я знаю, первым подобное видео сделал Cary Huang, младшекурсник вуза уровня Стэнфорда, в марте 2016-го года. Видео было про рейтинг игроков в Го.

Три года это было развлечением вот таких увлеченных ребят, и многие ему подражали, жанр понемножку рос.

В марте 2019-го года Financial Times опубликовала видео с такой механикой (кстати, тоже про города). FT не только показал, что крупному СМИ дозволяется так делать — FT опубликовал инструмент, который позволяет эти графики делать любому человеку, знакомому с библиотекой d3.

Чтобы сделать такое видео, надо решить три задачи:

1. Найти качественные, интересные своей аудитории данные.
2. Определиться с юридическими тонкостями. Flourish — утилита бесплатная, но только для некоммерческого использования. Не думаю, что Гугл (Flourish принадлежит Гуглу) будет подавать в суд на ваше СМИ, но мало ли что. Если не Flourish, тогда придется освоить азы d3.js — это библиотека опенсорсная, бесплатная.
3. Сконвертировать изображение с экрана в видео. Или просто записать скринкаст, как я это сделал.

Flourish вообще позволяет делать много видов разных симпатичных графиков, и я использовал его, чтобы делать пару картинок, но вот такой тип графика, и видео, — впервые.

Сложности при создании bar chart race могут быть связаны только со сбором данных — для такого графика нужны длинные временные ряды.

Так как основные сложности связаны с поиском и обработкой данных, я все использованные данные выкладываю на Гитхаб и желаю, чтобы все так делали.

Как правило, самые полные данные у государства, оно самый крупный сборщик и агрегатор. В том числе и тех, которые касаются социальной реальности, поэтому данные ищу на сайтах Росстата, министерств, ведомств и прочих государственных органов.