Как смонтировать видео с помощью нейросети. Claude Code + Final Cut Pro
Самую изнурительную работу всегда хочется отдать нейросети: расшифровывать интервью, подкасты и вебинары, а потом смонтировать два часа «говорящей головы». Показываем, как смонтировать интервью с помощью ИИ: Claude Code соберёт черновик длинного видео для Final Cut Pro.
Казалось, что сложнее всего интервью, вебинар или подкаст снять. Оказалось, что три часа съёмок только запускают долгий процесс монтажа и превращения сырой записи во что-то вменяемое: часы разговора нужно отслушать, разметить, очистить от пауз и слов-паразитов, поменять местами блоки, чтобы разговор стал динамичным.
ИИ берёт на себя механическую часть монтажа. Какую историю вы хотите рассказать и зачем записывали это интервью, знаете только вы.
Оксана Силантьевамультимедийный продюсер
Видеомонтаж с помощью нейросети
Лучше всего схема работает на «говорящих головах»: интервью, лекциях, подкастах, записях вебинаров, монологах для видеоблога. То есть везде, где смысл держится на речи, а не на картинке. В предложенной системе ИИ не смотрит ваше видео, он читает его расшифровку.
Поэтому репортаж с кадрами и звуками улицы, клип или съёмку без разговоров так смонтировать не получится. Читать там нечего, и нейросети не на что опереться. Генерировать ролики и накладывать эффекты этот способ тоже не умеет. Если вы искали нейросеть для монтажа спецэффектов или богатого визуального ряда, вам нужен другой инструмент.
Попробовать ИИ-монтаж стоит, если вы:
- монтируете редко и не собираетесь становиться опытным профессиональным монтажёром;
- обрабатываете много однотипных записей, например серии интервью или подкастов;
- Хотите сэкономить на оплате работы монтажёра
Как устроен монтаж с помощью ИИ
В этой схеме работают три помощника, и удобнее всего представлять их маленькой монтажной командой.
- Whisper выполняет роль расшифровщика: он слушает запись и превращает её в текст с таймкодами.
- Claude Code работает редактором: читает этот текст так, как редактор читает стенограмму, и предлагает, что оставить, а что вырезать.
- Готовые скрипты из проекта fcpxml-roughcut, которые вы скачаете, берут на себя работу техника: по решению редактора они собирают проект для Final Cut Pro и расставляют склейки с точностью до кадра
Получается автоматический ИИ-монтаж видео, в котором человек принимает только смысловые решения.
Монтаж по расшифровке или удаление тишины по громкости?
По запросу «вырезать тишину из видео» поиск предлагает много онлайн-инструментов. Многие из них работают по громкости: вы задаёте порог и минимальную длину паузы, и программа удаляет всё, что тише. Для бодрого монолога этого часто хватает. Но такой инструмент не понимает, о чём идёт речь. Он не отличит удачный дубль от неудачного, не заметит, что герой ушёл в сторону от темы, и может удалить паузу, на которой держалась интонация.
Монтаж по транскрипции устроен иначе. Сначала запись превращается в текст с таймкодами, потом ИИ читает этот текст и решает, какие куски оставить. Он режет по смыслу: убирает повторы, оговорки и отступления и оставляет связный рассказ. Такой способ ещё называют текстовым монтажом. Для монтажа интервью он подходит лучше, потому что в интервью важно, что сказано, а не насколько громко.
Локальная программа или онлайн-сервис?
Онлайн-сервису нужно отдать сам ролик: загрузить файл на чужой сервер и дождаться обработки. Для длинного интервью это долго, а для чувствительной записи ещё и рискованно.
В нашей схеме видео с вашего Мака никуда не уходит. Whisper расшифровывает его прямо на компьютере. В сеть отправляется только текст расшифровки: его читает Claude, и этот текст попадает на серверы Anthropic. Если в интервью есть то, что нельзя показывать посторонним, подумайте об этом до начала работы.
Что понадобится
- Мак с macOS 13 или новее. Это требование Claude Code.
- Final Cut Pro. От его версии зависит одна настройка в шаге 5.
- Платный тариф Claude. Claude Code доступен на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise, на бесплатном его нет. Есть запасной путь: работать по API-ключу и платить отдельно за каждый токен.
- Интернет. Расшифровка идёт без него, а вот Claude Code без интернета не работает.
- Место на диске. Модель распознавания речи весит 1,6 ГБ.
Какая версия Claude нужна? Отдельной «правильной» версии нет: Claude Code сам подставляет модель по вашему тарифу. Для нашей задачи хватает Sonnet 5.5, он работает быстрее и экономнее расходует лимит. Opus 5.5 стоит выбирать, если запись сложная: в ней много говорящих, запутанная тема или специфический жаргон.Поменять модель можно в любой момент командой /model.
Что такое Терминал?
Почти всё в этой инструкции делается в Терминале. Это встроенная программа Мака, с её помощью можно управлять компьютером через командную строку, то есть фактически текстовыми командами. Писать их самостоятельно не придётся: мы приводим команды целиком, остаётся скопировать, вставить и нажать Enter.
Обычно Терминал находится в папке Утилиты, но вы можете найти эту программу простым поиском по вашему Mac.
ИИ-монтаж по шагам
Установите Homebrew
Homebrew. Это менеджер программ для Мака, и всё остальное мы будем ставить через него. Команда установки опубликована на сайте brew.sh, скопируйте её оттуда целиком. По ходу дела Мак может предложить поставить «инструменты командной строки». Соглашайтесь, это займёт несколько минут.
После этого выполните три команды
brew install ffmpeg whisper-cpp cd ~ && git clone https://github.com/Bouliw/fcpxml-roughcut.git ~/fcpxml-roughcut/scripts/check_env.shПоследняя команда ничего не устанавливает. Она проверяет, всё ли на месте, и перечисляет, чего не хватает. Запомните её: когда что-то не работает, проще запустить проверку, чем гадать о причинах.
Теперь скачайте модель, которая распознаёт речь:
mkdir -p ~/.cache/whisper-cpp curl -L -o ~/.cache/whisper-cpp/ggml-large-v3-turbo.bin \ https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-large-v3-turbo.binЭто самая долгая часть установки. Файл весит 1,6 ГБ, и на медленном интернете загрузка займёт минут десять.
Установите Claude Code
Вставьте в Терминал команду:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashЗатем закройте Терминал, откройте его заново и наберите
claude --version. Если в ответ появился номер версии, значит, всё установилось. Claude Code, поставленный таким способом, обновляется сам. Если же вы ставили его через Homebrew
brew install --cask claude-code, обновлять придётся вручную командой
brew upgrade claude-codeРасшифруйте интервью
Расшифровку записи ещё называют транскрибацией, и с неё начинается любой монтаж по тексту. Положите видео в отдельную папку. Теперь в эту папку нужно перейти в Терминале. Наберите cd, поставьте пробел и, не нажимая Enter, перетащите папку из Finder в окно Терминала: путь к ней впишется сам. После этого нажмите Enter.
Дальше понадобятся две команды. В них стоит имя файла Интервью.mp4, замените его на имя вашего видео. В первой команде оно встречается один раз, во второй два: transcripts/Интервью.json и Интервью.mp4. Проще всего заранее назвать файл коротко и без пробелов, например interview.mp4. Если запись на английском, поставьте en вместо ru.
~/fcpxml-roughcut/scripts/transcribe.sh Интервью.mp4 transcripts ru python3 ~/fcpxml-roughcut/scripts/words.py transcripts/Интервью.json --audio Интервью.mp4Если в папке несколько видео, запустите обе команды для каждого файла по очереди, каждый раз с его именем.
Как убрать паузы и оговорки: попросите Claude Code выбрать куски
В том же Терминале, не выходя из папки с видео, наберите команду
claudeи нажмите Enter. При первом запуске откроется браузер, чтобы вы вошли в свой аккаунт. Потом Claude спросит, доверяете ли вы этой папке.
Дальше начинается привычная редакторская работа. Чтобы смонтировать интервью с помощью нейросети, не нужно знать её язык: вы объясняете задачу обычными словами, как объясняли бы её монтажёру.
Вот промпт, который можно взять за основу:
В папке transcripts лежит расшифровка интервью с таймкодами. Прочитай её и предложи монтажный план: оставь связный рассказ в хронологическом порядке, убери паузы, оговорки, повторы и отступления от темы. Если фраза сказана дважды, оставь последний дубль. Слова в фигурных скобках в план не включай. Куски делай длинными, по 30–90 секунд. Сначала покажи план списком: время начала и конца, первые слова куска, зачем он нужен. Ничего не записывай, пока я не отвечу «ок». После «ок» создай файл ranges.json в формате из README проекта fcpxml-roughcut.
Самое важное в этом промпте написано в конце: сначала план, потом файл. Мы считаем это главным правилом всей схемы. Вы не принимаете монтаж вслепую, а сначала читаете, что ИИ собирается оставить.
С планом можно спорить, как вы спорили бы с монтажёром. Если он показался скучным, так и напишите: «верни кусок про бюджет, там смешно» или «убери шутку про сусликов, она затягивает». Claude переделает. Когда план вас устроит, ответьте «ок». Claude попросит разрешения создать файл, разрешите ему это. В папке появится ranges.json со списком отрезков, у каждого из которых указаны начало и конец в секундах.
Почему в промпте мы просим длинные куски? Мы выяснили это на практике: отрезки по 30–90 секунд монтируются заметно лучше, чем десятки коротких обрывков. Склеек получается меньше, звук не рвётся, и человек в кадре говорит в своём естественном темпе.
Соберите таймлайн и субтитры
Вставьте эту команду в Терминал
S=~/fcpxml-roughcut/scripts python3 $S/edl_from_ranges.py ranges.json -o edl.json python3 $S/make_fcpxml.py edl.json -o project.fcpxml --fades --level-audio python3 $S/make_srt.py edl.json -o project.srtСклейки в этой схеме рассчитывают скрипты, а модель в расчётах не участвует. Благодаря этому резка получается точной до кадра: ИИ ничего не приходится «прикидывать на глаз». Заодно скрипты выравнивают громкость между кусками, чтобы звук не прыгал. Субтитры собираются из тех же слов, что и расшифровка, поэтому отдельно распознавать ничего не нужно.
Откройте результат в Final Cut Pro
Импортируйте файл project.fcpxml в Final Cut Pro через File › Import › XML
Программа спросит, в какую библиотеку импортировать проект. Субтитры подключаются отдельно, через File › Import › Captions.
На этом работа ИИ закончена, и начинается ваша. Проект открыт, черновой монтаж готов, поверх него можно класть перебивки, музыку и титры. Исходные файлы при этом остаются нетронутыми, проект на них только ссылается. Поэтому после сборки не переносите и не переименовывайте их, иначе проект придётся собирать заново.
Лимиты и токены: сколько это всё стоит
В нашей схеме токены расходуются на три вещи.
Первая — чтение расшифровки. Она попадает к Claude целиком, а час русской речи занимает десятки тысяч токенов.
Вторая — переписка. С каждым вашим сообщением Claude Code заново отправляет всю беседу, поэтому длинный диалог дорожает с каждой репликой. Повторяющаяся часть читается из кэша и стоит дешевле, но всё равно не бесплатно.
Третья — «размышления» модели. Они тоже идут в счёт. Sonnet 5.5 и Opus 5.5 размышляют всегда, отключить это нельзя.
Что это значит на практике? Если у вас подписка, вы тратите лимит, а не деньги. Лимит состоит из окна в несколько часов и недельной нормы, общей с обычным чатом Claude. Если вы работаете по API-ключу, то платите за каждый токен.
Несколько привычек помогут не израсходовать лимит за один вечер:
- Держитесь правила «одна задача, одна сессия». Когда закончите монтаж, наберите
/clear. - Не возвращайтесь к старой сессии после долгого перерыва, потому что первое же сообщение заново пересчитает весь контекст.
- Не просите Claude читать видео или папку целиком. Ему нужен только файл расшифровки.
- Работайте на Sonnet, пока его возможностей хватает.
Как быстро устареет эта инструкция?
Инструкции про ИИ стареют быстро, поэтому разделим то, на что можно опираться долго, и то, что придётся перепроверять.
Не изменится сама логика работы: расшифровка, план, скрипты, монтажная программа. Whisper по-прежнему будет работать на вашем компьютере. И правило «сначала план, потом файл» тоже останется в силе.
А вот версии Final Cut Pro и формат файла, который он принимает, названия моделей Whisper и Claude, команды и интерфейс Claude Code поменяются скоро. Если после очередного обновления что-то сломалось, начните с check_env.sh: он проверит файл по описанию формата из вашего Final Cut Pro. Саму установку Claude Code проверяет команда claude doctor.
Можно ли ли сделать такой ИИ-монтаж в Premiere Pro?
Напрямую открыть такой проект в Premiere Pro не получится. FCPXML — это формат Apple, и Premiere его не импортирует. Субтитры в формате SRT подойдут любому монтажному редактору.
Частые вопросы
Работает ли это с русской речью?
Да. Язык записи указывается прямо в команде расшифровки: ru для русского, en для английского.
Можно ли смонтировать видео с помощью ИИ бесплатно?
Только частично. Whisper и ffmpeg бесплатные, скрипты лежат в открытом доступе. Claude Code работает на платном тарифе или по API-ключу.
Final Cut Pro для Mac платная, но у Apple есть бесплатный пробный период на 90 дней, с полным набором функций. Для первых попыток хватит с запасом.
У DaVinci Resolve есть бесплатная версия, и она умеет открывать проекты в формате FCPXML, который создаёт эта схема. Поэтому вместо Final Cut Pro можно собрать черновик в нём. Начните с короткого фрагмента на несколько минут и проверьте, что куски встали на таймлайн как надо: у программ бывают мелкие расхождения в обработке такого файла.
Уберёт ли ИИ слова-паразиты и короткие паузы?
Не все. Нейросеть выбирает длинные куски, и скрипты удаляют то, что осталось между ними: затянутые паузы, повторы, отступления. Внутри куска речь не меняется, поэтому отдельные «ну» и «как бы» там останутся. Зато сохранятся короткие паузы, на которых держится интонация.
Сохранятся ли субтитры после монтажа?
Да. Субтитры собираются уже по смонтированному ролику и сохраняются отдельным файлом SRT.
Подойдёт ли способ для подкаста, лекции или вебинара?
Да, если запись разговорная. Монтаж подкаста на видео, лекции или вебинара идёт по той же схеме, что и монтаж интервью: ИИ читает расшифровку и выбирает нужные эпизоды.
Возможно, вам пригодится:
«Учитель от блога». 21 миллион лайков учителю английскому
Как смонтировать ролик. 3 бесплатных видеоредактора
Как сделать ветвящийся сценарий. Interacty
