«ХоумХаб». Как выбрать район своей мечты, не выходя из дома

ХоумХаб — это аналитическая карта города, которая позволяет оценить качество жизни в любом районе и даже доме. Один взгляд на карту — и вы в курсе ключевых факторов:

• доступность социальной инфраструктуры (поликлиник, школ, детских садов, аптек, крупных магазинов),
• экология (качество воздуха и расположение источников его загрязнения),
• плотность застройки и многое другое.

ХоумХаб — активно развивающийся проект, и многие факторы нам только предстоит добавить на карту. Например, транспортную доступность и уровень шума.

Кому проект приносит реальную пользу? Всем, кто ищет жилье для аренды или покупки. Кому проект интересен? Всем, кого волнует настоящее и будущее наших городов. Карта — реальное отражение происходящих в мегаполисе изменений, среди которых как позитивные, так и резко негативные.

Карте ХоумХаба доверяют, потому что наши расчеты можно проверить. Мы используем только открытые источники данных. Исходный код проекта также есть в открытом доступе. Реализованные в коде модели описаны на сайте и в постах на Хабре.

Главная страница проекта ХоумХаб — это карта города с удобным меню для включения и отключения различных слоев. Каждый из слоев карты характеризует тот или иной фактор, формирующий наш уровень жизни — от качества воздуха до плотности застройки.

Наша цель — обеспечить непредвзятость и объективность при оценке факторов, влияющих на жизнь в городе. Никакого вранья в стиле «наши датчики показывают идеальное качество воздуха на Каширке» или «наши эксперты уверяют, что в Краснодаре нет дефицита школ».

Как возникла идея создать проект

Накопив опыт поиска квартир для аренды и наслушавшись рассказов знакомых о неудачной покупке недвижимости, мы пришли к выводу: при выборе места для жизни критически важные факторы могут попросту выскользнуть из поля зрения. Поэтому и решили автоматизировать поиск мест в городе, которые соответствуют разнообразным представлениям об идеальном жилье.

Для кого-то важнейший фактор — это близость к метро, для кого-то — возможность гулять в парке по соседству. А многие выбирают дома вдали от шумных проспектов и гула машин. Мы планируем охватить критерии поиска жилья для максимально широкой аудитории.

Есть и вторая причина, по которой мы решили запустить проект ХоумХаб: мегаполисы в России стремительно изменяются, и не всегда в лучшую сторону. Такое ощущение, что население страны пытаются запылесосить в Москву и несколько других крупных городов.

Это нездоровое явление — вместо развития и достойного финансирования регионов маниакально переуплотнять горстку городов. Мегаполисы активно застраиваются кварталами человейников, и слой «Процент плотности застройки» на карте ХоумХаба это подтверждает.

Многие попадаются на заверения застройщиков «Скоро здесь будет школа!», «Мы заботимся о вас!», «Только качественные материалы!». В своей беспечности жертвы рекламы напоминают героиню хоррора, спускающуюся в подвал посмотреть, кто там скребется.

Но есть и положительная тенденция: все больше покупателей относятся к выбору жилья чрезвычайно серьезно. И мы хотим дать таким людям инструмент для составления объективного, не навязанного застройщиками и риелторами мнения о доме или о целом районе.

Команда проекта

Авторы проекта — Владимир и я. Причем, первые полгода я выполняла роль «энергичной команды разработчиков, админов, веб-мастеров и дизайнеров». Володя выступал «пользователями, спонтанно ворвавшимися на сайт»: изощренно тестировал карту с разных девайсов.

По жизни Володя тимлид команды разработки, а я бэкенд-разработчик. Когда развивать проект таким составом стало сложновато, началась история нашей гео-распределенной, но сплоченной команды.

К нам подключился фронтендер Ростислав Ильин из Тюмени. Он помог с нынешним вариантом сайта и сейчас разрабатывает новую, более гибкую и удобную версию на современном стеке.

Затем нам вызвался помочь дизайнер Андрей Ларин из Архангельска. Логотип, цветовая гамма, иконки, упрощение интерфейса ХоумХаба — его заслуга.

А недавно к команде присоединился бэкендер Сергей Степанов из Санкт-Петербурга. Он ускорил расчет слоя «Качество воздуха» на два порядка и переработал значительную часть скриптов.

Итого сейчас нас пятеро. Но ценными идеями и советами проекту помогли многие друзья, знакомые и коллеги, за что мы им безумно благодарны.

Структура сайта

Наше первое направление — «Застройка». Если включить слой карты «Процент плотности застройки», можно лицезреть, как по окраинам мегаполисов расползается застройка человейниками абсолютно безумных масштабов. Там, где был лес или поле, сейчас — ряды гигантских коробок окна-в-окна.

Перемещая карту от окраин к центру, легко обнаружить очаги уплотнительной застройки: на месте детских площадок, сквериков и парков повадились возводить бетонные коробки, игнорируя протесты местных жителей.

Слой на карте «Процент плотности застройки» показывает соотношение поэтажной площади зданий к площади участка земли, на котором они стоят.

Почему высокий процент плотности застройки — это плохо? Фактически он сигнализирует об огромной концентрации жителей на клочке земли. Это приводит к серьезнейшей перегрузке социальной и транспортной инфраструктуры не только в переуплотненном районе, но и в соседних.

Представьте: в чистом поле построили 50 корпусов человейников и провели к ним единственную двухполосную дорогу. Вы бы хотели постоять в утренней или вечерней пробке на такой дороге? А как насчет поиска места для парковки после рабочего дня?

Высокий процент плотности застройки также гарантирует нехватку или отсутствие солнечного света в большинстве квартир. Кроме того, слишком плотная застройка многоэтажками — это повышенные риски при возникновении ЧП. Как тушить пожар, если спасательная техника не может протиснуться к дому? И конечно в современных реалиях, в разгар новой волны пандемии, высокая плотность населения — это огромный риск распространения вируса.

Еще одно важное направление — доступность социальной инфраструктуры. Слой на карте «Шаговая доступность» нужен, чтобы прикинуть, как обстоят дела с социальной инфраструктурой в том или ином районе. Зеленым подсвечиваются те зоны, в которых инфраструктура хорошо развита. Красным — где она отсутствует или почти отсутствует. Жители таких районов вынуждены тратить уйму времени на дорогу, чтобы банально попасть на прием к врачу или на урок в школу.

На карте можно нажать на любой дом, в появившемся меню выбрать «Пешая доступность» и посмотреть, куда вы успеете дойти от выделенного дома за 5-10 минут. Если при этом включен слой «Объекты инфраструктуры», то становится понятно, какие из магазинов, аптек, школ, детских садов и поликлиник находятся в шаговой доступности.

«Экология» — очень важное, но и самое сложное с точки зрения технической реализации направление. На карте есть слой «Качество воздуха». Мы постоянно думаем над совершенствованием модели для его расчета и, надеюсь, движемся в верном направлении.

К сожалению, слишком много жилых домов в мегаполисах располагается впритык к загазованным магистралям, многоуровневым развязкам, вдали от каких-либо намеков на озеленение.

Сбор информации

Наш основной источник данных — OpenStreetMap (OSM). OSM — это опенсорсный проект, участие в котором открыто для всех желающих. Достаточно зарегистрироваться на сайте, почитать базовые правила и приступить к замапливанию (добавлению на карту) разнообразных объектов. Что мапить? Решайте сами, выбор огромен: от зданий, дорог и магазинов — до парковок, детских площадок и фонтанчиков.

OSM напоминает Википедию, но в мире картографии. Участники OSM-сообщества со всего мира непрерывно обновляют, пополняют и проверяют данные, которые распространяются свободно и бесплатно.

Мы убеждены, что опенсорс — это будущее IT-индустрии. На примере OSM становится очевидно, что ни у одной корпорации не хватит ресурсов, чтобы на сопоставимом уровне закартографировать всю планету.

По заветам перфекционистов-прокрастинаторов подготовительный этап несколько подзатянулся. Ибо сказано: лучше сделать хорошо, но никогда, чем, кое-как и сегодня. Добавление на карту Москвы заняло несколько месяцев. За это время мы успели поэкспериментировать с моделями, проанализировать множество данных и упереться в проблему: некоторые категории объектов в OSM замаплены несоизмеримо хуже других.

Взять хотя бы слой «Качество воздуха». Известно, что на его состав влияют автомобильные выхлопы, мусоросжигательные заводы, промышленные предприятия… Но влияют ли свалки? Яркий пример: на том берегу от московского парка Коломенское, скрытая от любопытных глаз, разрослась чудовищная нелегальная свалка. Частенько над ее территорией висит дым и гарь, от чего страдают жители близлежащих домов.

Возмутившись этим фактом, мы рванулись добавлять свалки в модель оценки качества воздуха. Но энтузиазм поутих, как только обнаружили, какие конкретно объекты в OSM помечаются свалками. Несколько старых шин за гаражом, скромный мусорный контейнер, пустырь между домами…

Из-за такого разночтения, казалось бы, простого понятия нам пришлось отложить включение свалок в расчет качества воздуха. Все же мы к этому вопросу еще вернемся: несанкционированных свалок меньше не становится.

Мы постарались максимально автоматизировать добавление новых городов на карту. Все коэффициенты, связанные с численностью населения и другими уникальными для города параметрами, подтягиваются из OSM автоматически.

О препятствиях и преодолениях

Наша главная сложность, но и главная гордость, состоит в том, что ХоумХаб развивается исключительно на энтузиазме, на внутреннем драйве. Из этого следует, что участники команды физически не могут уделять проекту много времени. А как же работа, семья и подарки судьбы вроде внезапного ремонта? Вот мы и стараемся по максимуму компенсировать отсутствие времени мотивацией.

Еще одна сложность в запуске проекта силами небольшой команды — это гигантское количество разноплановых задач, которые ложатся на плечи узкопрофильных спецов. Для таких задач необходимо расставить приоритеты. Чтобы делать не то, что нравится, а то, что на очереди.

Представьте, только что закончился напряженный рабочий день, душа просит сериальчиков и расслабона. А вместо этого мы до глубокой ночи отлаживаем ошибку в сборке карты. Как тут без веры в проект и упорства?

Мы используем открытые данные. Размещаем исходный код и описание наших моделей в открытом доступе. Любой желающий может убедиться в адекватности карты и не теряться в догадках: «А не проплачена ли чудесная экология какого-то района?».

Конечно, мы периодически перебираем варианты монетизации ХоумХаба, ведь при появлении финансирования сможем заниматься проектом фул-тайм или делегировать часть работы на аутсорс. Это откроет недоступные нам сейчас горизонты.

В красках пересказывать то, как нас хвалят, я могу часами. Благодарят пользователи из тех городов, которые мы успели нанести на карту. Кто-то сетует, что не знал о нас в тот роковой час, когда покупал жилье; кто-то — по достоинству оценивает уникальную информацию, которой просто-напросто нет на просторах интернета.

До появления ХоумХаба не существовало ресурса, на котором можно было бы посмотреть плотность застройки, доступность социальной инфраструктуры, качество воздуха и источники его загрязнения, и тем более, собранные на одной карте!

Продвижение и отзывы

Какой способ продвижения первым приходит в голову айтишнику? Конечно, пост на Хабре! Там мы успели поделиться концепцией проекта и моделями, по которым рассчитываем плотность застройки и доступность социальной инфраструктуры. Эти посты запустили сарафанное радио и помогли аудитории узнать о проекте. В перспективе планируем охватить и другие популярные площадки.

Еще у нас есть группа в Телеграме. Ее участники первыми узнают об обновлениях, новых задумках и экспериментах.

Часто ли нас ругают? Ну, бывает. Мы унаследовали недостатки, присущие нашему источнику данных — OSM: в нем далеко не все города замаплены одинаково подробно. Пользователи сообщают, что какой-то новостройки нет на карте, а в каком-то микрорайоне почти не отмечены магазины. Но OSM развивается, и в это развитие вкладываются Meta, Apple и другие гиганты IT-индустрии. Поэтому мы считаем, что со временем количество подобных расхождений карты с реальностью заметно снизится.

Как будет развиваться проект

Часто получаем запросы на добавление других городов, но наш процесс подготовки данных для карты не такой шустрый, чтобы за приемлемое время обрабатывать, например, 20, 30 запросов. Как только мы его ускорим, на карте появится много новых регионов.

Что касается стран, то нам было бы безумно интересно сравнить новостройки Москвы и Нью-Йорка, или экологию Лондона и Рима. Для этого мы должны подготовить как минимум еще одну версию сайта: на английском.

В приоритете — добавление на карту фильтра для поиска жилья. В интерфейсе фильтра можно будет задать желаемое расстояние до метро, парка, произвольного места — «работа», «родители», «универ», — нажать кнопку и увидеть на карте отфильтрованные таким образом локации. Фантастика! Представьте себе, сколько времени и сил это сэкономит при поиске жилья.

Надеемся, что при грамотном развитии наш проект сможет вывести процесс подбора жилья и качество жизни людей на принципиально новый уровень.