Тема капитального ремонта — актуальная, она касается всех, потому что мы все платим взносы. И наш опыт по изучению открытых данных Фонда можно повторить в любом регионе.

Это тот случай, когда данные рассказывают истории. Журналист получит информацию, о которой никто не рассказывает и которую не увидишь, пока не заглянешь в таблицы и не проанализируешь данные. После анализа мы узнали:

• самые старые дома в Перми, подлежащие капитальному ремонту в 2018-202 годах, 1913 года постройки;
• самый «молодой» дом — 2012 года постройки,
• в 2018 и 2019 года запланировано к ремонту не более 200 домов, зато в 2020 — сразу 934!
• есть дома, где стоимость ремонта в расчёте на жителя достигает 1,3 млн. Интересно, какими взносами можно накопить на такой ремонт? Получается, что взносы распределяются неравномерно?

Александра Черноокая, магистрант интернет-журналистики ПГНИУ, презентует свой эскиз инфографики о капитальном ремонте в Перми.

Как не запутаться при работе с таким большим объемом данных? Дата-журналист Анастасия Валеева советует каждый шаг записывать в отдельно созданном документе. Например: отсортировали такие-то данные, выделили и скопировали такой-то столбец и так далее. Это позволяет увидеть все этапы работы.

Еще один способ — создавать промежуточные копии таблицы. Мы не работали в той таблице, которую скачали с сайта Фонда, а сделали ее копию и создавали их для каждого изменения, отдельно для карты и отдельно для инфографики. Это позволяет вернуться к исходнику и проверить данные.

Пузырьковая диаграмма показывает данные по году постройки дома и стоимости ремонта. Многие точки смешались, но четко видны экстремальные случаи.

Учились с магистрами в пару кликов вносить на карту тысячу адресов. Когда они увидели, как просто это сделать, был вау-эффект. Google Карты позволяют не только одномоментно загрузить на карту тысячу точек, но и изменить вид маркера по конкретному критерию. Предлагались варианты выделить дома по стоимости ремонта, но карта выходила очень пестрой. Поэтому остановились на варианте выделить цветом год проведения капитального ремонта.

Долго обсуждали, какие виды чартов использовать в инфографике. Данные по году постройки дома и стоимости ремонта решили показать пузырьковой диаграммой. Из-за большого количества адресов, многие точки смешались, но зато четко видны экстремальные случаи: очень дорогой ремонт, «старый» или «молодой» дом. Здесь мы не загружали таблицу, а просто копировали данные из Excel и вставляли их в редакторе Infogram.

На карте более тысячи домов, которые капитально отремонтируют в Перми с 2018 по 2020 год. Эти точки студенты внесли на карту несколькими кликами.