Как почистить аудио от фоновых шумов с помощью нейросети. Adobe Podcast
Нейросети нужны в первую очередь для автоматизации долгой и скучной работы. Например, для очистки аудио от шумов. Это можно делать и в специальных программах, но Adobe Podcast позволяет получить чистый звук без всяких плагинов и настроек.
Сервис Adobe Podcast англоязычный, работает без VPN. Каждый день бесплатно можно чистить аудио и обрабатывать файлы общей длительностью до 1 часа. Сервис предназначен в первую очередь для работы с записями подкастов для одного человека.
Как убрать фоновый шум с аудиофайла
Перейдите на сайт и авторизуйтесь. Если вы работаете с Adobe Podcast первый раз, пройдите регистрацию, нажав кнопку «Sign up».

Нажмите кнопку «Choose files» для выбора аудиофайла. Найдите нужную запись на компьютере и загрузите её в сервис. Обработка начнётся автоматически.

Как бесплатно расшифровывать аудио и видео
Pinpoint — сервис, позволяющий расшифровывать аудио- и видеофайлы. У него русскоязычный интерфейс, он бесплатен и работает без VPN. Показываем и рассказываем, как он работает.
Читать инструкцию
После обработки очищенный звук можно прослушать и сравнить с оригиналом. Кликните по иконке треугольника, чтобы запустить запись, и по переключателю «Enhance Speech», чтобы услышать разницу между оригинальным и обработанным файлом.

Что может пойти не так во время чистки аудио
Adobe Podcast — это сервис, который направлен на решение узких задач. Сам формат подкаста подразумевает довольно чистую запись, на которой чётко выделяется один голос. Поэтому когда вы будете чистить аудио других типов записей, не удивляйтесь, если возникнут ошибки.
Во время обработки репортажа с закадровым голосом фоновые звуки могут быть усилены и искажены, особенно если сервис «слышит» в шуме голоса людей.
Могут случиться ошибки и во время того, как вы чистите аудио интервью: голоса спикеров искажаются так, что кажется, будто разговор идёт на плохом английском языке.
Самый лучший вариант — один голос, одна окружающая обстановка, отсутствие посторонней речи на фоне. В этом случае обработанный файл близок к идеалу.